|
Există mai mult de 10 teste statistice utilizate
pentru demonstrarea unei eventuale asocieri
dintre două variabile. Cu toate acestea,
lucrurile nu sunt complicate, deoarece alegerea
testului corect se face uşor, dacă ştim tipul |
 |
de variabilă cu care lucrăm, tipul
distribuţiei (normală sau nu), în
cazul variabilelor numerice, şi
dacă datele sunt neîmperecheate
(provin din eşantioane |
|
independente) sau împerecheate
(provin din măsurători
repetate, sau eşantioane împerecheate).
Pentru a face o analiză statistică
nu avem nevoie decāt de
cunoştinţele privind tipurile de
variabile, algoritmul de alegere
a testului statistic şi un soft statistic.
În privinţa tipurilor de variabile
şi alegerea testelor
statistice, am mai scris şi în numerele
28-29 şi 30/2004 ale revistei
Stetoscop.
Dacă datele sunt împerecheate
(fie provin din măsurători
repetate pe aceiaşi subiecţi
- de exemplu valoarea TA
înainte şi după tratament - fie
provin de la două saumaimulte
eşantioane, la care martorii au
fost aleşi împerecheat), se vor
alege variantele împerecheate
ale testelor: pentru testul t: testul
t împerecheat; pentru testul
Mann-Whitney U: testul Wilcoxon;
pentru ANOVA: ANOVA
pentru măsurători repetate. |
